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MAPA DE SALIÊNCIA
Pesquisadores de conceituadas universidades se uniram no Projeto MURI (Multidisciplinary University Research Initiative) com o objetivo de estudar e desenvolver mecanismos artificiais para simular a visão biológica.
Um dos projetos, denominado An Adaptive Visual Attention System, busca desenvolver um mecanismo de treinamento artificial da Atenção Visual para a detecção e reconhecimento de padrões em imagens naturais, motivado pelos inúmeros exemplos de mecanismos visuais de animais que superam em muito os seus concorrentes artificiais.
As bases para se desenvolver este projeto são os recentes trabalhos que descrevem e procuram entender o funcionamento dos sistemas visuais dos animais, principalmente mamíferos, além de pesquisas nos campos de processamento de imagens e aprendizado artificial. O trabalho utiliza o paradigma de geração do Mapa de Saliência - um conceito da existência, no cérebro, de codificações de características salientes do nosso mundo visual, em um mapa organizado espacialmente.
Este mecanismo de visão artificial é modelado utilizando redes neurais que controlam as associações entre os diferentes mapas que dão origem ao mapa saliente. Muitas arquiteturas de redes são utilizadas para se tentar descobrir a que melhor se adequa ao problema, tais como: redes perceptrons feed-forward multicamadas, redes de ressonância, redes winner-take-all e outras.
A meta do trabalho citado é produzir um mecanismo de propósito geral para o problema da atenção visual, podendo ser adaptado para uma grande variedade de tarefas de detecção de objetos: detecção de rostos em uma imagem natural, detecção de comportamentos estranhos em uma multidão, detecção de obstáculos incomuns se movendo em uma rodovia, detecção de alvos militares entre árvores e outros elementos etc.